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カテゴリ:AI&頭・脳・心( 16 )
みずほIT分野のベンチャー企業を立ち上げ
~みずほIT分野のベンチャー企業を立ち上げ~

 みずほファイナンシャルグループ(FG)は6月をメドに、IT(情報技術)分野の
る。ベンチャー企業を立ち上げる。仮想通貨や人工知能(AI)を活用した審査といった新たな事業をを展開する。爽籟は株式上場を目指す。 
 

日本経済新聞 2017.4.30より転載
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by ykkyy | 2017-05-01 07:07 | AI&頭・脳・心 | Comments(0)
生命科学実験をロボットを使って自動化し、再現性の低さを克服
編集 | 削除
~生命科学実験をロボットを使って自動化し、再現性の低さを克服~

産業技術総合研究所を中心とする産官学の研究チームは、
生命科学実験をロボットを使って自動化することに成功。同じ実験をしてもしばしば結果が異なる再現性の低さが問題となっていた。ロボット複数台で同じ実験をして、ほぼ同じ結果がでることを確かめた。
 研究チームは産総研のほか、慶応義塾大学、味の素、九州大学、理化学研究所、東京医科歯科大学の6機関。 
 

日本経済新聞 2017.3.20より転載
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by ykkyy | 2017-04-26 21:17 | AI&頭・脳・心 | Comments(0)
人の動きを「先読み」し、それに合わせて動くアシスト装置を大阪大、パナソニックが開発
~人の動きを「先読み」し、それに合わせて動くアシスト装置を大阪大、パナソニックが開発~
 
 ある動作をしようとするとき、人の体はそれを意識する前から動きを始めている。アシスト装置は、その無意識の動きを捉えて動作する。
◆ 大阪大学は、意図するだけでその通りに動くロボットアームを開発。
◆ パナソニックは、立ち上がる時に腰を下から押してくれる椅子を造った。

日本経済新聞 2017.3.20より転載
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by ykkyy | 2017-04-26 21:04 | AI&頭・脳・心 | Comments(0)
東京大学など共同で、人工知能(AI)の活用やビッグデータ解析を担う人材の教育カリキュラムを作成

~東京大学など6大学は共同で、人工知能(AI)の活用やビッグデータ解析を担う人材の教育カリキュラムを作成~

 産業界とも連携し、工場など現場などで得られたデータを使った教材なども用意する。共通カリキュラムを作ることで多くの大学が利用できるようにし、不足しているAIなどの人材育成を進める狙い。
 2月に発足した東大」の数理。情報教育研究センターを中心に、京大、九州大、北海道大、大阪大、滋賀大がコンソーシアムをつくって作成。2018年度の完成を目指す。

日本経済新聞 2017.3.20より転載
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by ykkyy | 2017-04-26 20:46 | AI&頭・脳・心 | Comments(0)
特許庁は特許や商標、意匠の出願審査などの業務で人工知能(AI)を活用
~特許庁は特許や商標、意匠の出願審査などの業務で人工知能(AI)を活用

 特許庁は特許や商標、意匠の出願審査などの業務で人工知能(AI)の活用を始める方針です。
AIを使って出願内容を技術分野ごとに分類したり、過去に同じような技術がないかどうかを文献で調べたりする。今夏から実証事業を始めて、2018年度以降に業務に試験導入する。 


日本経済新聞 2017.4.24より
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by ykkyy | 2017-04-26 05:22 | AI&頭・脳・心 | Comments(0)
将棋電王戦 佐藤名人が人工知能に敗れる
将棋電王戦 佐藤名人が人工知能に敗れる


現役のタイトル保持者と人工知能が初めて対戦した将棋の「電王戦」二番勝負の第1局は、佐藤天彦名人が、人工知能の「PONANZA」に敗れました。

将棋の「電王戦」は、それぞれの予選を勝ち抜いたプロ棋士と人工知能の将棋ソフトが二番勝負で対局するもので、ことしは、現役のタイトル保持者として初めて佐藤天彦名人が出場しました。

対戦相手の人工知能「PONANZA」は、去年、プロ棋士に全勝し圧倒的な強さを見せており、これまの電王戦では、プロ棋士は人工知能に対し、5勝12敗1分けと大きく負け越しています。

第1局は栃木県日光市の日光東照宮で行われ、和服姿の佐藤名人と人工知能側の駒を動かすロボットアームが向き合い、PONANZAの先手で始まりました。

途中、2度にわたってPONANZA側にトラブルが起き、合わせて1時間半余りの中断がありましたが、対局はPONANZAが優勢のまま進み、71手までで佐藤名人が投了しました。

敗れた佐藤名人は「中盤まではある程度のところで勝負できていたと思うが、最後は完敗になって残念だった。タイトル保持者としてファンの期待に応えられず残念だ」と話していました。

NHK NEWS WEB 2017.4.2より引用

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by ykkyy | 2017-04-02 16:46 | AI&頭・脳・心 | Comments(0)
人の表情や特徴分析で、AIがおすすめの広告選ぶ
~人の表情や特徴分析で、AIがおすすめの広告選ぶ
 

AI=人工知能が人の表情や特徴を分析して、その人にふさわしいと判断した広告を表示する新たなシステムを、大手IT企業などが開発し、ことしの夏ごろの実用化を目指しています。

このシステムは、大手IT企業の日本マイクロソフトが広告代理店の博報堂と共同で開発したもので、商業施設の中などで、人工知能が鏡に映る人の表情や特徴を分析して、その人にふさわしいと判断した広告を表示します。
例えば、ひげを生やしている男性には、ひげそりに使うシェービングクリームの広告、疲れている表情だと分析された人には、栄養ドリンクの広告が画面に表示されます。


ことし夏ごろの実用化を目指す!

詳細は NHK NEWS WEB 2017.3.24
をご覧ください
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by ykkyy | 2017-03-24 12:43 | AI&頭・脳・心 | Comments(0)
トヨタとNTTは、ビッグデータの解析や人工知能(AI)の活用など自動運転で必要な技術を共同開発
~トヨタとNTTは、ビッグデータの解析や人工知能(AI)の活用など自動運転で必要な技術を共同開発~

日本経済新聞 2017 3.23 より

 トヨタとNTTは自動車の超高速無線通信の技術・5Gを使って、
ビッグデータの解析や人工知能(AI)の活用など自動運転で必要な技術を共同開発。

 携帯電話で使われている4Gでは、通信速度の問題で完全な自動運転は難しい。
超高速の5Gを使えば自分の車と隣や対向車線を走る車の間の通信だけでなく、同時並行で路面などに設置する
通信設備と大量のデータをやり取りすることもできる。
 周囲を走る車や人、自転車などの動きを何重にも「監視」できるため自動運転に不可欠な安全性を実現させる技術と目されている。

【5G】 日本経済新聞  きょうのことば 2017 3.23 より

◇ 大容量のデータを瞬時に送信できる第5世代の通信規格。( )内は4G
・実効速度は4Gの10倍 毎秒100メガビット(毎秒10メガビット)
・最高速度は毎秒20ギガビット(毎秒1ギガビット)
・サービス開始時期 2020年を目標(2010年12月)

<主な用途>
◆ あらゆるモノがネットでつながる「IOT」
◆ 大量のデータを瞬時に送信できることから安全性が必要な自動運転車
◆ 仮想現実(VR)

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by ykkyy | 2017-03-23 13:02 | AI&頭・脳・心 | Comments(0)
人工知能が小説執筆 文学賞で選考通過
人工知能が小説執筆 文学賞で選考通過


 小説を書く人工知能の開発を目指す研究プロジェクトは人工知能を使ってSF作家、星新一さんの作風を受け継いだ新作の小説を生み出すことを目指して4年前から進められています。
21日に東京・港区で開かれた報告会には、プロジェクトに参加する人工知能の研究者らおよそ150人が参加しました。

 報告会では、プロジェクトを統括する公立はこだて未来大学の松原仁教授が現状を紹介し、人工知能を使って書いたショートショート4作品を星新一さんにちなんだ文学賞、「星新一賞」に応募したところ、受賞はならなかったものの一部が一次選考を通過したことを明らかにしました。

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NHKニュース 2016.2.22ニュースより

<詳細はNHKニュースをご覧下さい)>
 

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by ykkyy | 2017-03-22 07:42 | AI&頭・脳・心 | Comments(0)
グーグルがAIテコにクラウド市場で反撃
~グーグルがAIテコにクラウド市場で反撃~

 日本経済新聞 2017.3.16 より

<クラウド市場の世界シェア>

2016年10月~12月 市場規模103億ドル

1位:アマゾン 33.8%
2位:マイクロソフト 16.3%
3位:グーグル 7.8%
4位:IBM 6.7%
5位:アリババ 2.4%
以下

<クラウドサービスとは>


 総務省 安心してインターネットを使うために


クラウドサービスは、従来は利用者が手元のコンピュータで利用していたデータやソフトウェアを、ネットワーク経由で、サービスとして利用者に提供するものです。利用者側が最低限の環境(パーソナルコンピュータや携帯情報端末などのクライアント、その上で動くWebブラウザ、インターネット接続環境など)を用意することで、どの端末からでも、さまざまなサービスを利用することができます。

これまで、利用者はコンピュータのハードウェア、ソフトウェア、データなどを、自身で保有・管理し利用していました。しかしクラウドサービスを利用することで、これまで機材の購入やシステムの構築、管理などにかかるとされていたさまざまな手間や時間の削減をはじめとして、業務の効率化やコストダウンを図れるというメリットります。

 クラウドサービス(特に、以下の分類でいうIaaS)では、主に仮想化技術が使われています。仮想化技術とは、実際に存在する1台のコンピュータ上に、ソフトウェアの働きにより、何台もの仮想のコンピュータがあるかのような働きをさせることができる技術です。逆に複数台のコンピュータをあたかも1台であるかのように利用することもできます。この技術により、利用者は、クラウドサービス事業者が保有するコンピュータの処理能力を、柔軟に必要な分だけ利用することができます。利用者から見て、インターネットの先にある自分が利用しているコンピュータの形態が実際にどうなっているのか見えづらいことを、図で雲のかたまりのように表現したことから、「cloud=雲」という名称がついたと言われています。


クラウドサービスは、主に以下の3つに分類されています。


◆ SaaS(サース、サーズ:Software as a Service)

インターネット経由での、電子メールグループウェア、顧客管理、財務会計などのソフトウェア機能の提供を行うサービス。以前は、ASP(Application Service Provider)などと呼ばれていました。


◆ PaaS(パース:Platform as a Service)

インターネット経由での、仮想化されたアプリケーションサーバデータベースなどアプリケーション実行用のプラットフォーム機能の提供を行うサービス。


◆IaaS(アイアース、イアース:Infrastructure as a Service)

インターネット経由で、デスクトップ仮想化や共有ディスクなど、ハードウェアやインフラ機能の提供を行うサービス。HaaS(Hardware as a Service)と呼ばれることもあります。


グーグルがクラウド市場で攻勢

 インフラ整備に年間1兆円以上を投資。課題だった営業。サポート体制も強化。強みとする人工知能(AI)分野のサービスをテコに顧客基盤は徐々に広がっているが、ライバルの背中は遠い。

 

<グーグルのシェア拡大の切り札>

 音声認識や自然言語理解など進歩が目覚ましいAIの機能をクラウド経由で提供するサービス。
開発責任者のフェイ・フェイ・リ氏によると、「新規顧客のほとんどがグーグルのようにAIを活用したいとやって來る」という。


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by ykkyy | 2017-03-18 20:31 | AI&頭・脳・心 | Comments(0)