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カテゴリ:AI、フィンテック&頭・脳・心( 51 )
エーザイなど製薬大手、AIを活用し、新薬候補を数時間で選出
~エーザイなど製薬大手、AIを活用し、新薬候補を数時間で選出~

日本経済新聞 2017.8,15 より

 エーザイなど製薬大手が新薬の開発や臨床試験(治験)の精度向上に人工知能(AI)を活用する。
新薬の開発競争が激化する中、AIの活用で効果的な研究体制を確立する。
◇ エーザイは新薬の候補となる有望な化合物を数時間で選び出す取り組みを開始。
◇ 中外製薬は
臨床試験(治験)の精度を高め、開発費を抑制する。

≪AIによる薬開発の削減効果の試算:新薬1品目当たり≫ 日本製薬工業会などの試算

<基礎研究>
期間:4年⇒1~1.5年
費用:400億円⇒60億円

<臨床試験&申請承認>
期間:9年⇒8年
費用:800億円⇒500億円
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by ykkyy | 2017-08-16 08:56 | AI、フィンテック&頭・脳・心 | Comments(0)
「量子コンピューター」が本格的な商用化の扉を開き始めた
~「量子コンピューター」が本格的な商用化の扉を開き始めた~

日本経済新聞 2017.8.12

≪AIや自動運転の実現は、
「量子コンピューター」が突破口
 学術の世界にとどまっていた
「量子コンピューター」が本格的な商用化の扉を開こうとしている。
特徴は最大で
従来型コンピューターの1億倍以上という演算速度だ。
 人工知能
(AI)や自動運転の実現には、膨大で複雑なデータの解析ができなければ絵に描いた餅。従来型コンピューターは技術革新に限界が見えつつあり「量子」に寄せられる期待は」大きい。

 従来型コンピューターの革新は処理能力を1年半ごとに倍増させてきた半導体がけん引してきた。だが微細化、高速化、省電力化は限界に近く、「ムーアの法則」の終焉が近い。

 AI普及がこれからという時にコンピューターの進化は止まるのか。世界大手企業を「量子」へ突き動かすのは、
「量子コンピューター」が「ムーアの法則」とは全く関係のない原理で情報処理するからだ。
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量子コンピューター≫ 
 微粒子の世界の物理現象を活用したコンピューター、従来と違うアプローチで開発。従来型は情報を「0」か「1」で処理するが、「0であると度維持に1」の性質を持つ。
 最大で従来型コンピューターの1億倍以上という演算速度で3年2か月かから処理が1秒でできる。 
<弱点>
 絶対零度で稼働する演算チップは「ノイズ」と呼ばれるちょっとした温度や磁力の変化、震動があるとうまく作動しない。

【2017.7.27】

~AIは弱点を克服できるか?~

日本経済新聞 2017.7.27

「AIと世界 ~見えてきた現実 ▶4~」
より

詳細は、新聞を閲覧下さい。

≪AIの弱点≫

<膨大な消費エネルギー>

米グーグルの人工頭脳(AI)「アルファ碁」は世界一の中国の棋士に3連勝。圧倒的な力を見せつけたAIにも弱点があった。膨大な消費エネルギーだ。
 人間の脳の消費エネルギーは思考時で」21ワット。
「アルファ碁」の消費電力は25万ワット。約1万2千人分だ。
 ◆「消費電力の少ない半導体が必要になる」
従来の半導体で高度な自動運転を実現するには、住宅を上回るほどの電力が必要になる。
  従来の延長上にない技術革新が不可欠だ。

<データの不純物>

 AIを賢く育てるはずのビッグデータにも「現実の壁」がある。
データに「不純物」が混入しAIの予測精度が落ちる危険はつきまとう。時に虚偽が真実を超えて支持される「ポスト・トゥールズ(真実)」の時代。
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◆ AIは放っておけばバラ色の未来をもたらすわけではない。課題を乗り越えAIを社会に根付かせるかどうか。成否は人間にかかっている。

【2017.7.26】

日本経済新聞 2017.7.26

「AIと世界 ~見えてきた現実 ▶3~」
より

詳細は、新聞を閲覧下さい。


~AIは常識を覆えす! イラン発 女性の時代~


日本経済新聞 2017.7.26

「AIと世界 ~見えてきた現実 ▶3~」
より

詳細は、新聞を閲覧下さい。

イランの理数系国内最高峰、シャリフ工科大のコンピュータ工学部で博士号を持つ学生の34%が女性。全学部平均より7ポイント高い。

◆AIは単純作業などの仕事を人間から奪う。一方で新たな雇用と人材のダイナミズムを生み出しつつある。

 AI人材の育成に特別な施設は必要なく、専門プログラムがあればいい。参入障壁は低く、誰もが「教育者」になれる。

 <日本では>

 経済産業省はAIなど先端的なIT(情報技術)人材が20年には4万8千人不足すると推計する。しかし新しい世代では才能豊かな「個」が目立ち始めている。「AIモンスター」と呼ばれるフリーランスは、企業のAIによる改革で、20代で受注額の相場は1か月数百万円。月数件の案件を請け負うため、年間換算での受注額は1億円になる。
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【2017.7.25】

~AIはデータを生かせるか?・「宝」は身近に眠る~

 AIは大量のデータを学習すればするほど賢くなる。13億人超のデータを使える中国や、10億人単位の個人情報を押さえている米グーグルやアマゾン・ドッド・コムなどがAIの開発を先導する。
 データの寡占がサービスや商品を高度化し、さらなる寡占化を促す。
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<介護情報に価値>
 「介護は世界共通の社会問題。日本のデータを使えば最も早く取り組める」。日本独自の「ローカルデータ」の価値を高く評価されている。日本の介護保険制度では自立歩行の可否など74項目から要介護状態を認定する。600万人もの高齢者の身体情報は米中のIT(情報技術)の巨人でも手に入らない。
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◆データが宝の山になるかどうかは、具体的なニーズや目的に繋がっているかどうかで決まると言われる。


 

日本経済新聞 2017.7.25

「AIと世界 ~見えてきた現実 ▶2~」
より

詳細は、新聞を閲覧下さい。



【2017.7.24】
AIに倫理観を育めるか

<昆虫ドローン・昆虫サイボーグ>
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 背中に埋め込まれた電子回路が筋肉を刺激し、羽を動かす。
衝突回避など虫が持つ生体機能とAIを組み合わせた「生けるドローン」として無線で飛行を制御する。
 昆虫では動物実験の倫理規約の制約を受けない。ただ実験の延長上には、人間を含めた動物の頭脳や動きを支配する新たな技術が生まれる可能性がある。

<倫理観を
育めるか
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 「AIにも人類と同じような責任を負わせるべきだ」2月16日、欧州議会で決議案が成立。
ロボットの所有者に「ロボット税」を課したり、緊急時は機能停止させるスイッチの装備などが議論されている。「自律性を高めるAIとどう向き合うのか。科学者やエンジニアだけに任せられるテーマではない。」

◆「AI対AI」すら現実味を帯びてきた今、人類は長年かけて培ってきた秩序とルールの再構築を求められている。

日本経済新聞 2017.7.24
「AIと世界~見えてきた現実 ▶1~」
より
詳細は、新聞を閲覧下さい。

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by ykkyy | 2017-08-12 11:56 | AI、フィンテック&頭・脳・心 | Comments(0)
世界の証券取引所が仮想通貨を支える中核技術「ブロックチェーン(BC)」の取り込みを急ぐ

~世界の証券取引所が仮想通貨を支える中核技術「ブロックチェーン(BC)」の取り込みを急ぐ~

日本経済新聞 2017.8.8より


 ≪
ブロックチェーン(BC)技術の取り込み例

◇ 未公開株取引市場を開設、新規企業に出資
◇ 清算・決済システムの導入を検討
◇ 金融機関と実証実験
◇ 創業間もない企業の株取引市場を開設


【2017.7.31】

~フィンテックはビジネスや生活を大きく変革~

日本経済新聞 2017.7.31 より

 フィンテック(金融とテクノロジーの融合)は、送金や決済、資産運用などをより身近で便利にしている。さらに、中核技術の一つであるブロックチェーン(※)などは金融の枠を超えて活用が進み、ビジネスや生活を大きく変革しつつある。
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 ※:
「ブロックチェーン」という名前の由来はデータの保管方法にあります。取引データは、一定の量ごとに「ブロック」と呼ばれる塊としてネット上に存在する「台帳」に保管されます。この「ブロック」を鎖のように連続して記録していく形態から「ブロックチェーン」と呼ばれています。

お金の取引記録を改ざんされにくい形でしかも低コストで処理・保管できる技術
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
国内の金融機関で金融とIT(情報技術)を融合したフィンテックの導入が広がっている。メガバンクなどは仮想通貨の取引を支える技術を応用したサービスの導入
を検討中で、大手証券や生損保でも人工知能(AI)などの新技術を生かしたサービス展開に動いている。
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by ykkyy | 2017-08-08 22:36 | AI、フィンテック&頭・脳・心 | Comments(0)
証券業界、AIで不正取引を監視
~証券業界、AIで不正取引を監視~

日本経済新聞 2017.8,8 より

 SBI証券と楽天証券は、相場操縦など不正なAIを取引を監視する人工知能(AI)の導入に向け、近くNECとそれぞれ実証実験に乗り出す。これまで人の力で見つけていたが、AI活用で作業の効率化や精度の向上を狙う。実用化は今年度内。
AIを投資だけでなく、監視に活用する動きが広がってきた、



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by ykkyy | 2017-08-08 22:22 | AI、フィンテック&頭・脳・心 | Comments(0)
AI技術者養成講座
~AI技術者養成講座~

日本経済新聞 2017.8,7 より

 北海道大学と人工知能(AI)開発のエー・アイ・トウキョウ・ラボは共同で、AIエンジニアを養成する講座を開発。今月からAIに精通する車内人材を増やしたい企業に講師を派遣し、15時間ほどのカリキュラムを提供する。
モデル講座は全5回で1回3時間。AIの基礎知識や、人の脳を模したニューラルネットワーク(神経回路網)の概要などを学んだ後、実際にパソコンなどで実習する。料金は一人当たり30万円。

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by ykkyy | 2017-08-07 22:48 | AI、フィンテック&頭・脳・心 | Comments(0)
AI時代、自ら捉え直すことが求められている
~AI時代、自ら捉え直すことが求められている~

日本経済新聞 2017.8,3 春秋 より

 多くの医師が場数を踏んで鍛え上げ、受け継いできたX線の微妙な陰影の読影のノウハウも、人工知能(AI)による「画像診断」に取って代わられそうな昨今である。の日本消火器内視鏡学会は、全国の病院から32万件もの画像を集め、家族の病歴などを加えてデータベースを作成し、AIに学ばせる活動をしている。
 異常が疑われる患者を見分ける機能は3年後に実現できそう、自動運転も高速道路での実用化は間近だし、ニュースや天気予報を読むAIをラジオ局で導入する。記事や小説も書き始めている。

 一定の技能が必要な行いをAIがこなす。そんな未来はすぐそこのようだ。だとすれば人間に残された仕事は何か。AI時代、自らを捉え直すことが求められている。
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by ykkyy | 2017-08-04 05:39 | AI、フィンテック&頭・脳・心 | Comments(0)
フィンテックはビジネスや生活を大きく変革
~フィンテックはビジネスや生活を大きく変革~

日本経済新聞 2017.7.31 より

 フィンテック(金融とテクノロジーの融合)は、送金や決済、資産運用などをより身近で便利にしている。さらに、中核技術の一つであるブロックチェーン(※)などは金融の枠を超えて活用が進み、ビジネスや生活を大きく変革しつつある。
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 ※:
「ブロックチェーン」という名前の由来はデータの保管方法にあります。取引データは、一定の量ごとに「ブロック」と呼ばれる塊としてネット上に存在する「台帳」に保管されます。この「ブロック」を鎖のように連続して記録していく形態から「ブロックチェーン」と呼ばれています。

お金の取引記録を改ざんされにくい形でしかも低コストで処理・保管できる技術
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国内の金融機関で金融とIT(情報技術)を融合したフィンテックの導入が広がっている。メガバンクなどは仮想通貨の取引を支える技術を応用したサービスの導入
を検討中で、大手証券や生損保でも人工知能(AI)などの新技術を生かしたサービス展開に動いている。
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by ykkyy | 2017-08-02 21:45 | AI、フィンテック&頭・脳・心 | Comments(0)
AIがニュース読み上げ
~ AIがニュース読み上げ~

日本経済新聞 2017.8.1 より

 米アマゾン・ドット・コムのクラウドサービス子会社、アマゾン・ウェブ・サービス(AWS)は31日、文章を読み上げる人工知能(
AI)を日本の地域ラジオ局に提供したと発表。
 新聞記事や天気予報などをAIが音声で読み上げられるデータに変換してサーバーに保存し、一日に10回以上自動で読み上げる。

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by ykkyy | 2017-08-02 08:29 | AI、フィンテック&頭・脳・心 | Comments(0)
IoTで自動発注・決済
~ IoTで自動発注・決済~

日本経済新聞 2017.7.31 より

三菱UFJフィナンシャルグループは、あらゆるモノがネットで繋がる「
IoT」の決済システムを開発する。
家電や自動車のメーカーなどと組み、モノやサービスをネットで自動発注して決済まで終えられる仕組みを作る。10月に「ジャパン・デジタル・デザイン」と呼ぶ新会社を立ち上げる。人工知能(AI)に詳しい技術者やデータ分析の専門家を30人程度採用する。目指すのは
IoTに対応した決済システムづくりだ。決済の手法としてはクレジットカードやデビットカード、仮想通貨などが考えられる。決済インフラは情報漏れや不正アクセスを防ぐ高度なセキュリティが必要。不審なアクセスを把握する体制を築く。
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by ykkyy | 2017-08-02 00:00 | AI、フィンテック&頭・脳・心 | Comments(0)
処理能力が1年半ごとに倍増する「ムーアの法則」に沿って高性能化した半導体の先は?
~処理能力が1年半ごとに倍増する「ムーアの法則」に沿って高性能化した半導体の先は?~

日本経済新聞 2017.7.28 日経コメンテーター 中山 淳史 氏 のOpinion より

 法則の提唱者、ゴードン・アーム氏らが興した米インテルが、最初のCPU(中央演算処理装置)を発表したのが1971年。英エコノミスト誌によれば、自動車の速度が同じ年から同じペースで進歩を遂げていたら、2015年型の車は時速6億7200万キロメートルに達し、光速の3分の2に迫っていた。半導体の演算速度が20回以上も画期的進歩を繰り返したのは驚異的だ。
◇ トランジスタの大きさが原子核の大きさに近ずくなか、演算の高速化も省電力化も進まなくなった。
◇ 人工知能(AI)の普及がこれからという時なのにコンピュータの進化は止まるのか。

AI時代の三種の神器は
◆ データ
◆ 処理能力
◆ 扱う人材

 だとすれば、あらゆる産業がネットへ吸い寄せられる世界にあって、一段と影響力を増していくのが米IT企業だ。ムーアの法則の終わりはそうした時代の始まりになる。
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by ykkyy | 2017-07-31 07:16 | AI、フィンテック&頭・脳・心 | Comments(0)