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政策提言「次世代ITに適合した最適社会の実現に向けて」
政策提言「次世代ITに適合した最適社会の実現に向けて」

日本経済新聞 2017.12.19
日経・CSISバーチャル・シンクタンク特集

日本経済新聞と米戦略国際問題研究所(CSIS)が共同で設立した日経・

CSISバーチャル・シンクタンクは、人工知能(AI)やブロックチェーンといった情報技術(IT)の急速な進歩・普及を踏まえ、政策提言「次世代ITに適合した最適社会の実現に向けて」をまとめる、

<背景>
 日本は2030年には非生産年齢人口が全人口の4割を超え、労働力不足が一段と深刻化すると予想される。
 技術革新による生産性向上は不可欠である。

≪政策提言 5つの柱≫

1.「AI・ロボットに関する制度基盤構築」により研究開発を促すため、ガイドラインの策定や法体系の見直しといった制度構築を急ぐ。

2.個人情報保護等を担保しつつ、ビッグデータの収集・利用拡大に向けた環境整備で産官学が連携を強化する。

3.先端技術を活用した財・サービス・労働などの「モジュール化」で効率性が高まるよう、産業構造や雇用制度の転換を促進する。

4.生産性向上を阻害する一因となっている対面・書面規制および同様の社会的慣習をゼロベースで見直す。

5.全ての労働者が次世代IT普及の恩恵を受け、適切な職に就けるよう
「リカレント教育」を推進するとともに意識改革を促す。
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【2017.11.3】

~新たな産業革命をもたらすAI研究~

日本経済新聞 2017.11.3 
日本の革新力・活路はどこに 3 より

≪人工知能(AI)研究論文の引用数:質の高さを表す
1位:米マイクロソフト
2位:シンガポールの南洋工科大学
3位:中国科学院
・100位以内に米国は30機関
・中国は15機関
・日本は東京大学が64位に入っただけ

≪他国との共同論文数の割合≫
◆ シンガポールは65%
◆ 米国は33%
◆ 中国は24%
◆ 日本は21%
AIのような最先端研究は、各国の研究者らが議論を戦わせて進歩を競う。海外の他流試合を避けていたら「最新情報が入らず、世界から取り残される」

≪背景:研究投資の果実&弊害≫
1980年代からの研究投資が実り、日本のノーベル賞受賞者は00年以降に米国に次ぐ2位。「研究機関が充実し、日本で十分」となり、海外滞在が1か月を超す研究者は00年度の7674人をピークに15年度は4割減った。

≪大学教員の研究時間の減少≫
国立大学法人化を経た約10年間で11ポイント減り、職務時間の35%に下がった。かねて優れた研究者を支えた国内の環境も綻びが出始めた。

≪世界に飛び込めば未来が拓ける≫
 情報や生命工学の新技術が今後10~20年間で世界を劇的に変えると各国は革新している。日本が世界に伍してイノベーションを競うつもりなら、国内に引きこもっている余裕はない。


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by ykkyy | 2017-12-22 05:17 | AI、フィンテック&頭・脳・心、IoT | Trackback | Comments(0)
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